写作（60分）
1.阅读下面的材料，根据要求写作。
随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少?
以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。
要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。
参考答案
以问题之光照亮未知宇宙
当搜索引擎能瞬间给出十万个答案，当 AI 模型可模拟千万种可能，有人感叹：人类的问题正在被技术消解。但在我看来，这恰是一个最好的时代 —— 技术的进步非但没有让问题消弭，反而像划破夜空的流星，照亮了更多未知的星辰。人类文明的本质，本就是在不断追问中向更高维度攀升的螺旋。
互联网与 AI 的本质，是将人类认知的 “冰山” 从海面下托起。曾几何时，普通人难以接触专业领域的前沿议题，而如今，区块链技术催生的 “去中心化信任” 问题、基因编辑引发的伦理争议，都因技术普及成为公共讨论的焦点。这些问题并非新产生，而是被技术透镜放大的旧困惑 —— 就像显微镜让微生物世界显形，AI 将人类文明深层的矛盾与张力清晰呈现。当外卖骑手的算法困局成为社会议题，当短视频成瘾机制引发全民反思，技术实际上扮演了 “问题显影剂” 的角色，让那些隐匿在系统褶皱里的结构性矛盾浮出水面。
更值得关注的是，技术正在重构问题的生产机制。AlphaGo 击败人类棋手后，引发的不再是 “如何赢棋” 的战术问题，而是 “人类智慧边界何在” 的哲学叩问；元宇宙概念兴起后，人们开始思考 “虚拟身份是否构成人格延伸” 的伦理命题。这种从 “工具理性” 到 “价值理性” 的跃迁，恰似望远镜发明后，人类从计算行星轨迹转向思考宇宙起源 —— 技术每突破一层认知边界，就像在未知的墙壁上凿开一扇窗，让更辽阔的问题星空映入眼帘。
维特根斯坦说：“真正的神秘，不是世界如何存在，而是世界竟然存在。” 技术提供的答案，本质上是新问题的孵化器。当 AI 算出蛋白质折叠结构，生物学家转而追问 “生命是否可编程”；当量子计算机突破算力极限，物理学家开始思索 “时空是否具有离散性”。这种 “答案 - 问题” 的循环，就像点燃的火把，每照亮一片区域，就会发现周边更广阔的黑暗。正如牛顿力学奠定经典物理基础后，反而催生了相对论和量子力学的诞生 —— 人类认知的奇妙之处，在于每解决一个旧问题，就像在知识版图上插下一面旗帜，反而标注出更遥远的未知疆域。
教育领域的变革更能印证这一点。传统课堂追求 “标准答案”，而在 AI 时代，优秀的教师开始引导学生追问：“这个算法是否存在偏见？”“数据隐私如何界定？” 这种从 “求答案” 到 “生问题” 的转向，暗合了苏格拉底 “产婆术” 的智慧 —— 真正的教育，是培养在答案中发现问题的能力。当学生能对 “人工智能是否会取代人类” 的标准答案提出质疑，进而追问 “取代的定义是什么”“哪些特质是人类独有的”，他们就已经踏上了理性思辨的进阶之路。
人类文明最动人的图景，从来不是某个终极答案的获取，而是永不停息的追问姿态。从屈原《天问》到霍金《大设计》，从敦煌壁画的飞天想象到 SpaceX 的火星计划，我们始终在以问题为舟，横渡认知的海洋。技术或许能加速答案的生产，但永远无法替代人类对意义的追寻 —— 当 ChatGPT 能模仿诗歌韵律，却永远写不出 “面朝大海，春暖花开” 的生命顿悟；当 AI 能解析神经元网络，却无法回答 “我为何而存在” 的终极叩问。这些属于人类的精神原问题，如同恒星般照亮文明的夜空，让我们在技术狂飙中不至于迷失方向。
站在 AI 时代的路口，我们当以更开放的心态拥抱问题。那些被技术唤醒的新困惑，不是认知的终点，而是思想的起点；那些在答案缝隙中生长的新疑问，不是文明的负担，而是进步的阶梯。让我们保持苏格拉底 “我唯一知道的就是我一无所知” 的谦卑，以问题为火把，在技术照亮的未知领域，继续书写人类追问的史诗。因为真正的智慧，从来不在答案的终点，而在问题生成的刹那 —— 那是思想破土而出的声音，是文明向光生长的证明。
